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论文改进
2024/7/24 18:41:53
A2Attention模型介绍
A2Attention的核心思想是首先将整个空间的关键特征收集到一个紧凑的集合中,然后自适应地将其分布到每个位置,这样后续的卷积层即使没有很大的接收域也可以感知整个空间的特征。第一级的注意力集中操作有选择地从整个空间中收集关键特征,而第二…
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YOLO改进系列之注意力机制(GAM Attention模型介绍)
模型结构 为了提高计算机视觉任务的性能,人们研究了各种注意力机制。然而以往的方法忽略了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此,liu提出了一种通过减少信息弥散和放大全局交互表示来提高深度神经网络性能的全局注意力机制。作者的目…
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独创改进 | RT-DETR 引入双向级联特征融合结构 RepBi-PAN | 附手绘结构图原图
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